靶向无序蛋白的新方法可以预示医学的新时代

科学家发现了一种新的方法来通过靶向蛋白质组的一部分(有机体中的完整蛋白质)来推进药物发现和诊断,以前被认为是药物开发无法获得的,通常被称为“不可用”靶标。

来源:英国物理学家网首页
IDR结合蛋白的设计。设计管道和12个主动设计的代表性示例(对于每个面板,目标名称在左侧,目标序列在底部;目标是棕褐色,结构模型中的粘合剂为蓝色。接口残基显示为棒状)。学分:科学(2025)。 doi:10.1126/science.adr8063
科学

科学家发现了一种新的方法来通过靶向蛋白质组的一部分(有机体中的完整蛋白质)来推进药物发现和诊断,以前被认为是药物开发无法获得的,通常被称为“不可用”靶标。

蛋白质是身体的主力,对药物发现至关重要。例如,当癌症或糖尿病等疾病出现问题时,这是因为一种或多种蛋白质无法正常工作。药物通常与这些蛋白质的特定部分结合,以阻止有害作用或增强有益的作用。

药物发现

传统方法的限制

目前,在寻找新药物时,研究人员将寻找具有稳定,不变结构的蛋白质。但是,这种方法忽略了构成蛋白质组50%以上的本质上无序区域(IDR)的蛋白质。这些蛋白质没有固定的形状,这使得研究人员更难将其瞄准。因此,科学可能会错过各种可能改变生活的新药物。

蛋白质中的 IDR被认为在正常细胞功能中起着至关重要的作用,并为许多疾病过程做出了贡献。但是,用抗体靶向这些柔性区域的传统方法是劳动密集型的,而且通常无效。 新技术 在科学上发表的一篇论文中,诺贝尔奖化学家大卫·贝克(David Baker)实验室的研究人员描述了一种名为“徽标”的新技术。该系统使用AI设计可以与这些棘手位点结合的新分子。 纸 蛋白质 未来的可能性 人工智能 Paul Arnold Stephanie Baum

IDR被认为在正常细胞功能中起着至关重要的作用,并为许多疾病过程做出了贡献。但是,用抗体靶向这些柔性区域的传统方法是劳动密集型的,而且通常无效。

新技术

在科学上发表的一篇论文中,诺贝尔奖化学家大卫·贝克(David Baker)实验室的研究人员描述了一种名为“徽标”的新技术。该系统使用AI设计可以与这些棘手位点结合的新分子。

蛋白质

未来的可能性 人工智能 Paul Arnold Stephanie BaumPaul ArnoldStephanie Baum