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亚马逊Alexa或Google Home可以帮助检测帕金森氏症吗？
一种基于语音的快速AI工具为筛选神经退行性疾病的关键指标提供了一种新的方法。
来源:罗切斯特大学一种基于语音的快速AI工具为筛选神经退行性疾病的关键指标提供了一种新的方法。
罗切斯特大学的计算机科学家开发了一种基于AI的，基于语音的筛查工具，可以帮助人们评估他们是否正在显示帕金森氏病的迹象，帕金森氏病是世界上增长最快的神经系统残疾。 NPJ帕金森氏病杂志上发表的一项研究引入了基于网络的筛选测试，要求用户背诵两个pangrams，使用了所有26个字母的字母。在几秒钟内，AI分析了与帕金森氏症相关的微妙模式的语音录音，其准确性将近86％。
罗切斯特大学 研究 NPJ帕金森氏病帕金森氏病通常是由运动障碍专家（具有特定训练以评估复杂运动症状的特定训练）诊断的，结合了家族史，神经检查和大脑成像。虽然该研究的作者强调，他们的基于AI的工具不能代替临床诊断，但他们认为这是一种快速，低级别和可访问的方式来宣传人们，尤其是在偏远地区，他们可能患有这种状况，并鼓励他们寻求更彻底的临床评估。
“美国和全球都有巨大的片段，获得专门的神经护理的机会是有限的，”罗切斯特计算机科学系教授，罗切斯特人类计算机互动实验室的联合主任埃桑·霍克（Ehsan Hoque）说。 “通过用户的同意，像亚马逊Alexa或Google Home这样的广泛使用的基于语音的界面可以帮助人们确定是否需要寻求进一步的护理。”
Ehsan Hoque 计算机科学系 罗切斯特人交互实验室 罗切斯特大学医学中心 计算机科学硕士学位 电动机任务 面部表情 Hoque的实验室 巧妙的算法结合多个指标 在线可用 Ehsan Hoque 计算机科学系 罗切斯特人交互实验室 罗切斯特大学医学中心 计算机科学硕士学位 电动机任务 面部表情 Hoque的实验室 巧妙的算法结合多个指标在线可用