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AI可以帮助医生给Preemies静脉营养
根据新的斯坦福大学医学研究，AI算法可以帮助医生为病人的新生儿做出更好的临床决定，减少医疗错误并改善低资源环境中的护理。
来源:斯坦福新闻人工智能可以改善早产婴儿的静脉营养。该研究于3月25日在自然医学上发表，是最早证明AI算法如何使医生能够为病人新生儿做出更好的临床决定的研究。
研究 自然医学该算法使用Preemies电子病历中的信息来预测他们需要的营养以及数量。 AI工具接受了近80,000份静脉营养处方处方的数据培训，该数据与有关小型患者的表现方式有关。
使用AI帮助开处方IV营养可以减少医疗错误，节省时间和金钱，并使在低资源环境中更容易照顾幼儿园。 IV营养，也称为总肠胃外营养，是喂养在消化系统之前出生的先生们的唯一途径，足以吸收营养。
“现在，我们每天都为每个婴儿提出了TPN处方。我们从头开始并提供给他们。”高级研究作者Nima Aghaeepour博士，麻醉学，围手术和止痛药的副教授，以及Pediatrics的副教授。 “在美国和全球，全肠外营养是新生儿重症监护病房中最大的医疗错误来源。”
Nima Aghaeepour不仅容易出错，而且还使医生很难知道他们是否正确地获得了公式。例如，没有血液测试可以衡量Preemie是否每天收到适量的卡路里数量，与完整的婴儿不同，当Premies饥饿时不一定会哭泣并在满满时表现出满足感。
“营养是新生儿重症监护的领域之一，我们是最弱的，”新生儿学家和哈罗德·K·法伯（Harold K.
David Stevenson 缓慢的过程 Shabnam Gaskari