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AI动力医学的承诺和危险
在寻找有希望的新药物治疗时，从实验室到药房的途径通常是昂贵，耗时且不确定的。据估计，最多可能需要15年的时间，并且需要超过20亿美元才能将每种批准的药物赶出大门。但是人工智能（AI），具有无与伦比的分析能力[…]
来源:宇宙杂志在寻找有希望的新药物治疗时，从实验室到药房的途径通常是昂贵，耗时且不确定的。
据估计，最多可能需要15年的时间，并且需要超过20亿美元才能将每种批准的药物带出大门。
估计然而，人工智能（AI）具有无与伦比的分析大量数据集的能力，它具有更快，更艰巨的药物开发过程的希望。
发表在自然医学上的研究重点介绍了从将AI带入药物开发的不同任务的多重好处。
自然医学发表的研究 自然医学这些任务包括鉴定疾病生物标志物和潜在的药物靶标，模拟药物 - 目标相互作用，预测候选药物的安全性和功效以及管理临床试验。
但在乐观的过程中，人们越来越谨慎。
当前用途
在澳大利亚，生物技术巨头CSL正在使用AI加速药物开发，旨在为严重疾病产生更多个性化和有效的治疗方法。
CSL正在使用AI加速药物开发同时，CSIRO的新Virga超级计算机也旨在加快早期药物发现。
CSIRO的新Virga超级计算机Moderna的AI和产品创新负责人Brice Challamel说，在现代AI中，AI通过利用强大的数字基础来整合在药物发现和开发方案中。
在最早的阶段，例如目标识别和mRNA设计，AI驱动的机器学习模型可以帮助优化mRNA序列的构建，以提高效率，稳定性和蛋白质表达。
“这至关重要，因为任何给定的蛋白质都有数十亿个可能的mRNA设计，并且AI仅仅是传统科学之外的这种复杂性，” Challamel通过电子邮件解释说。
AI即使在癌症等复杂疾病中也可以有效地使用。