在具有显着早期引用成功的科学家中发现的共同模式

对具有出色早期职业成功的科学家的数据进行了新的分析(根据称为引文影响的指标)确定了其中的共同特征,其中一些也可能是有问题或欺诈行为的指标。美国斯坦福大学的约翰·艾奥尼迪斯(John Ioannidis)在2025年8月6日的《 PLOS One》杂志上提出了这些发现。

来源:英国物理学家网首页
在所有顶级作者中具有超强引用影响的59位作者的8个信号指标中的每个信号指标的比例。 Data are from Scopus and raw data can be found in https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/ for country, subfield, and all citation metrics, and https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/kmyvjk3xmd/2 for extreme publishing behavior.学分:PLOS ONE(2025)。 doi:10.1371/journal.pone.0328531
https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/ https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/kmyvjk3xmd/2 plos One 对具有出色早期职业成功的科学家的数据进行了新的分析(根据称为引文影响的指标)确定了其中的共同特征,其中一些也可能是有问题或欺诈行为的指标。美国斯坦福大学的约翰·艾奥尼迪斯(John Ioannidis)在2025年8月6日的《 PLOS One》杂志上提出了这些发现。 发现 引用影响反映了科学家在其领域的总体影响,这部分取决于其他学术出版物引用其发表研究的次数。一些科学家迅速获得了很高的引文影响。这对于高级科学家可能会很快得到认可。但是,其他人可能会通过欺诈行为(例如操纵数据)或不当努力“游戏”引用,例如反复引用自己的工作而没有理由来实现高引文的影响。 许多不适当操纵引用影响的案例可能未被发现,对情况有更深入的了解可能有助于解决情况。为此,ioannidis分析了174个科学领域的引用数据库中成千上万的科学家的信息。他将第一次出版的8年内引人入胜的人归类为“早熟”引用的影响,而“超强”的引文影响在5年内实现了。 引用 https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/kmyvjk3xmd/2

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对具有出色早期职业成功的科学家的数据进行了新的分析(根据称为引文影响的指标)确定了其中的共同特征,其中一些也可能是有问题或欺诈行为的指标。美国斯坦福大学的约翰·艾奥尼迪斯(John Ioannidis)在2025年8月6日的《 PLOS One》杂志上提出了这些发现。

发现

引用影响反映了科学家在其领域的总体影响,这部分取决于其他学术出版物引用其发表研究的次数。一些科学家迅速获得了很高的引文影响。这对于高级科学家可能会很快得到认可。但是,其他人可能会通过欺诈行为(例如操纵数据)或不当努力“游戏”引用,例如反复引用自己的工作而没有理由来实现高引文的影响。

许多不适当操纵引用影响的案例可能未被发现,对情况有更深入的了解可能有助于解决情况。为此,ioannidis分析了174个科学领域的引用数据库中成千上万的科学家的信息。他将第一次出版的8年内引人入胜的人归类为“早熟”引用的影响,而“超强”的引文影响在5年内实现了。引用