详细内容或原文请订阅后点击阅览
AI的古代世界：新的机器学习系统如何帮助理解拉丁铭文
由萨迪尼亚皇帝向萨迪尼亚的铜制军事文凭片段发给了埃涅阿斯（Aeneas）恢复的军人的水手。 Assael等。 / 自然。 CC-BY-NC-ND-4.0。麦格理大学特雷弗·埃文斯（Trevor Evans），如果您相信炒作，生成的人工智能（AI）就是未来。但是，新的研究表明，该技术也可能[…]
来源:ΑΙhub由萨迪尼亚皇帝向萨迪尼亚的铜制军事文凭片段发给了埃涅阿斯（Aeneas）恢复的军人的水手。 Assael等。 / 自然。 CC-BY-NC-ND-4.0。
Assael等。 /自然 div> cc-by-nc-nd-4.0Trevor Evans，Macquarie University
Trevor Evans Macquarie University如果您认为炒作，生成人工智能（AI）是未来。但是，新的研究表明，这项技术也可以提高我们对过去的理解。
与Google Deepmind的计算机科学家团队，与英国和希腊大学的古典主义者和考古学家合作，描述了一种新的机器学习系统，旨在帮助专家了解古代拉丁铭文。
一个新的机器学习系统名为埃涅阿斯（以罗马基金会史诗般的神话英雄之后），该系统是一个生成的神经网络，旨在为公元前7世纪和公元8世纪之间写的拉丁铭文提供背景。
正如研究人员在自然界所写的那样，埃涅阿斯检索文本和上下文相似之处，使用视觉细节，并可以生成投机文本以填补铭文中的空白。
写自然有用且准确的工具
所有这些都是有吸引力的前景，对于使用铭文的学者（称为题词）。解释和约会碎片铭文并不容易。
它的工作状况如何？埃涅阿斯（Aeneas）背后的团队要求23名具有题材专业知识的人，从硕士学生到教授，以尝试该系统。
参与者使用来自埃涅阿斯的输出作为在时间限制下对现实世界研究工作流的实验模拟中的起点。
在90％的病例中，历史学家发现与埃涅阿斯检索到的给定铭文的相似之处是进一步研究的有用起点。该系统还将对关键任务的信心提高了44％。
更快的方法
埃涅阿斯的另一种用途可能是在地理上找到铭文，并估算其何时产生。