AI could help us decipher fragmented ancient texts
基于人工智能（AI）的工具可以预测罗马时期拉丁铭文的缺失部分。该工具被称为埃涅阿斯（Aeneas），与23位历史学家一起在现实世界中使用，从公元前七世纪到公元八世纪的拉丁文铭文。作者说，历史学家发现在90％的案件中有用的埃纳斯，并将对关键任务的信心提高了44％。该团队补充说，埃涅阿斯还能够在13年的时间内估计文本的年龄。
AI helps reconstruct damaged Latin inscriptions from the Roman Empire
Google DeepMind和历史学家创建了一个名为AENEAS的AI工具，该工具可以预测刻在古罗马帝国的石墙和石墙和陶器的拉丁铭文中。
Aeneas transforms how historians connect the past
我们在自然界发表一篇论文，引入了埃涅阿斯，这是第一个用于上下文化古代铭文的AI模型。
On current distribution of Androctonus aeneas Koch, 1839 in Algeria (Scorpiones: Buthidae)
关于 Androctonus aeneas Koch, 1839 在阿尔及利亚的当前分布（蝎目：Buthidae）摘要这项工作涉及对 Androctonus aeneas C.L. Koch, 1839（蝎目）在阿尔及利亚的地理分布的新认识。从历史上看，该物种占据了阿尔及利亚的中部地带，从东部的 Tébessa 和 Khenchela 到贝莱兹马山脉的巴特纳，再到西部的纳马。年轻研究人员最近进行的调查发现，这种蝎子的范围不仅在 Lourenço 等人（2015 年）预测的该物种的地理分布区域内扩大，而且还向阿尔及利亚西部（Aïn Témouchent、Sabdou、El Bayadh 和
