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AI可以帮助我们破译零散的古代文本
基于人工智能（AI）的工具可以预测罗马时期拉丁铭文的缺失部分。该工具被称为埃涅阿斯（Aeneas），与23位历史学家一起在现实世界中使用，从公元前七世纪到公元八世纪的拉丁文铭文。作者说，历史学家发现在90％的案件中有用的埃纳斯，并将对关键任务的信心提高了44％。该团队补充说，埃涅阿斯还能够在13年的时间内估计文本的年龄。
来源:Scimex媒体版本
来自： Springer自然
AI还原和上下文化拉丁铭文
基于人工智能（AI）的工具可以预测罗马时期的拉丁文铭文的缺失部分。该工具称为埃涅阿斯，可以将文本与他人联系起来，为历史学家提供上下文化。
自然据估计，每年都会发现约1,500个拉丁文铭文，这可能会提供对罗马帝国的文化和语言生活的见解。但是，言语和句子有时会随着时间的流逝而丢失。恢复这些文本并将其置于正确的地理和时间表中，要求历史学家通过与其他文本相似，将它们置于更广泛的语言和历史环境中。这种上下文化通常很耗时且高度专业化，需要对个人时期的广泛了解。
Yannis Assael，Thea Sommerschield及其同事提出了埃涅阿斯（Aeneas），这是一种能够将古代文本背景化的生成性神经网络。即使长度不确定，该工具也可以预测缺少文本，并且能够建议上下文和文本相似之处。还开发了埃涅阿斯（Aeneas）在其考虑中包括视觉图像。为了评估网络的潜力，作者与23位历史学家在现实世界的研究方案中使用该模型进行了合作研究，以评估公元前七世纪至公元八世纪的铭文。历史学家报告说，AENEAS提供的上下文建议在90％的案件中很有用，并将其对关键任务的信心提高了44％。当历史学家与埃涅阿斯配对时，与仅与历史学家或AI相比，恢复和地理归因任务的结果更好。埃涅阿斯还能够在13年的时间内提供约会。
作者建议，埃涅阿斯代表一种可以帮助历史学家并扩大我们对过去的理解的变革性工具。
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