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被诊断出患有腹腔疾病可能是一个漫长而令人沮丧的过程，但是剑桥大学科学家开发的一种新的人工智能（AI）工具很快可能会改变这一点。在最近的一项研究中，该AI模型能够正确地确定一个人在100例中有97例中是否患有乳糜泻[…] AI可以比医生在Knowridge Science报告中更好地诊断腹腔疾病。
来源:Knowridge科学报告被诊断出患有腹腔疾病可能是一个漫长而令人沮丧的过程，但是剑桥大学科学家开发的一种新的人工智能（AI）工具很快可能会改变这一点。
在最近的一项研究中，该AI模型能够通过分析来自肠道活检的图像中的100例中的97例中的一个人是否患有腹腔疾病。
腹腔疾病是一种自身免疫性疾病，当人们吃面筋，这是一种在小麦，大麦和黑麦中发现的蛋白质时会触发的。当患有这种疾病的人吃面筋时，他们的免疫系统会错误地攻击小肠的衬里。
这可能导致各种症状，包括胃痛，腹泻，疲倦，体重减轻，皮疹和低铁水平。由于个人之间的症状可能会有所不同，因此医生经常难以做出明确的诊断。
目前，诊断乳糜泻的最佳方法是从小肠，特别是十二指肠进行活检。然后，专家检查了显微镜下的样品，以寻找对称为Villi的小手指样结构的损害。
这些绒毛对于吸收营养至关重要。如果它们被损坏或扁平化，则是乳糜泻的强烈迹象。但是，判断这种损害可能很棘手。
不同的专家可能会以不同的方式看到相同的样本，尤其是当变化很小的时候。为了使其更加一致，医生使用了称为沼泽 - 贝尔胡伯（Marsh-Oberhuber）分类的量表，该量表将零（无损害）的损坏排名到四个（严重损坏）。
剑桥的团队想看看AI是否可以帮助使这一过程更轻松，更可靠。他们使用从五家医院收集的4,000多个活检图像培训了算法。这些图像是使用不同的设备和方法拍摄的，以确保AI可以处理各种现实情况。
该研究发表在《 NEJM AI》杂志上，并由Celiac UK，Innovate UK和其他健康研究组织资助。
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