机器学习可以用新的精度预测全球冰川侵蚀率

冰川雕刻了班夫的深山谷,侵蚀了安大略省,以沉积大草原的肥沃土壤,并继续改变地球表面。但是,冰川雕刻了景观的速度?

来源:英国物理学家网首页
加拿大北极的冰川。图片来源:Dalhousie University John Gosse

冰川雕刻了班夫的深山谷,侵蚀了安大略省,以沉积大草原的肥沃土壤,并继续改变地球表面。但是,冰川雕刻了景观的速度?

在自然地球科学发表的研究中,维多利亚大学(UVIC)地理学家索菲·诺里斯(Sophie Norris)及其国际团队提供了最全面的看法,以了解冰川的侵蚀程度以及如何改变景观。最重要的是,他们的研究还提供了全球超过18万冰川的未来侵蚀率的估计。

已发布 自然地球科学 冰川

使用基于机器学习的全球分析,诺里斯和她的研究团队努力预测85%的现代冰川的冰川侵蚀。他们的回归方程估计,冰川的99%每年侵蚀0.02至2.68毫米之间,这是信用卡的宽度。

预测的当代冰川侵蚀率在几乎全球范围内显示。 A,RGI区域预测冰川侵蚀率的全球变异性。由于预测冰川侵蚀速率所需的表面速度和冰厚度不完全,因此排除了南极洲的所有冰川(RGI区域19的一部分)。 B – D,在安第斯山脉南部(RGI区域17; B),阿拉斯加,加拿大西部和美国西北部(RGI区1和2; c)以及南亚和中亚(RGI区域13、14和15; D)的B – D,预测的冰川侵蚀率(RGI区17; B)的冰川侵蚀率变化。网格单元基于在每个单元格内分类的最频繁的侵蚀速率值(A; b – d的50 km像素的100 km像素)分配。自然地球(https://www.naturalarthdata.com)的基础。学分:自然地球科学(2025)。 doi:10.1038/s41561-025-01747-8
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“鉴于在活跃冰川环境中测量冰川侵蚀的极端困难,这项研究为我们提供了全球偏远地区这一过程的估计,”达尔霍西大学(Dalhousie University)说。