木槌执行启动深度推理模式

盖尔维尔(Gavel)已在木槌执行中启动了深层推理模式,其Microsoft Word word加载项是AI-Power的合同进行红线,起草和谈判。它使用多个Genai模型,...

来源:Artificial Lawyer

盖尔维尔(Gavel)已在木槌执行中启动了深层推理模式,其Microsoft Word word加载项是AI-Power的合同进行红线,起草和谈判。它使用多种Genai模型,包括GPT-5。

洛杉矶的首席执行官Dorna Moini告诉人造律师:‘深层推理模式结合了经过培训的法律文件的模型与木槌专有的法律AI。由公司和房地产交易律师培训,Gavel Exec对律师的红线和这些执业领域有深刻的了解,拥有80%的红线接受率。’ Dorna Moini 人造律师 然后, al询问了这些模型。 Moini解释说:‘Gavel Exec使用AI代理网络来响应用户提示,每个网络使用不同的模型来用于特定任务,例如了解文档结构,上下文和样式,计划工作,生成精确的红线,起草新的部分,回答问题。 木槌Exec使用AI代理网络来响应用户提示,每种都使用不同的模型来进行特定任务 ‘我们有执照的律师不断为特定于任务应用程序进行基准测试模型。当前,我们正在使用一些自己的专有模型,以及GPT 4.1,GPT 5和Claude以及其他任务的文档和上下文理解。重要的是要注意,其中许多模型都具有权衡(例如上下文窗口,推理功能,速度,事实准确性),并且当用于合同分析并直接在Microsoft Word中进行重新划线时,它们不会单独提供最佳质量。 我们有执照的律师不断基准测试模型 我们发现GPT-5具有更好的逻辑推理和更高的事实准确性, 以及Deep Reasoning的上下文窗口 - 这有多大? 使用木槌,没有实际限制项目的大小或您可以包含的文档数量。 ,这是深度推理模式提供的概述: 手术红线具有更好的管辖权特定编辑: 可自定义的带有大上下文窗口的可自定义AI: 多步电推理: -

洛杉矶的首席执行官Dorna Moini告诉人造律师:‘深层推理模式结合了经过培训的法律文件的模型与木槌专有的法律AI。由公司和房地产交易律师培训,Gavel Exec对律师的红线和这些执业领域有深刻的了解,拥有80%的红线接受率。’ Dorna Moini

人造律师

al询问了这些模型。 Moini解释说:‘Gavel Exec使用AI代理网络来响应用户提示,每个网络使用不同的模型来用于特定任务,例如了解文档结构,上下文和样式,计划工作,生成精确的红线,起草新的部分,回答问题。

木槌Exec使用AI代理网络来响应用户提示,每种都使用不同的模型来进行特定任务

‘我们有执照的律师不断为特定于任务应用程序进行基准测试模型。当前,我们正在使用一些自己的专有模型,以及GPT 4.1,GPT 5和Claude以及其他任务的文档和上下文理解。重要的是要注意,其中许多模型都具有权衡(例如上下文窗口,推理功能,速度,事实准确性),并且当用于合同分析并直接在Microsoft Word中进行重新划线时,它们不会单独提供最佳质量。 我们有执照的律师不断基准测试模型

我们发现GPT-5具有更好的逻辑推理和更高的事实准确性,

以及Deep Reasoning的上下文窗口 - 这有多大?

使用木槌,没有实际限制项目的大小或您可以包含的文档数量。

,这是深度推理模式提供的概述: 手术红线具有更好的管辖权特定编辑: 可自定义的带有大上下文窗口的可自定义AI:

多步电推理:-