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通往人工通用情报的道路
可以发现药物和写代码的人工智能模型仍然失败了，一个外行人可以在几分钟之内掌握。这种现象位于人工通用智力（AGI）挑战的核心。今天的AI革命能否产生与所有领域中人类智能相抗衡的模型？如果是这样，什么是基本的推动力 - 无论是…
来源:MIT Technology Review _人工智能可以发现药物和写代码的人工智能模型仍然失败了，一个外行人可以在几分钟之内掌握。这种现象位于人工通用智力（AGI）挑战的核心。今天的AI革命能否产生与所有领域中人类智能相抗衡的模型？如果是这样，将需要什么基本推动力（无论是硬件，软件还是两者的编排）才能为它们提供动力？
人类联合创始人Dario Amodei预测，某种形式的“强大AI”可能早在2026年就会出现，其中包括诺贝尔奖奖金级领域情报。在文本，音频和物理世界等接口之间切换的能力；以及推理目标的自主权，而不是像现在这样回答问题和提示。 Openai首席执行官Sam Altman认为，类似Agi的财产已经“融入了景象”，在电力和互联网上释放了社会转型。他认为进步是在培训，数据和计算以及成本下降的持续增长方面的进步，以及“超指定性”的社会经济价值。
早在2026年 进入视图 超指数。