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加拿大必须成为AI的新领导者：通往2029年的道路
日本的人对人类的尊重水平对待合作人人工代理人，而美国人则更有可能利用AI谋取个人利益，这是根据LMU Munich和Waseda University Tokyo的科学报告发表的一项新研究。作为自动驾驶的车辆和其他AI自动机器人[…]帖子是机器人剥削的普遍还是文化依赖？首先出现在unite.ai上。加拿大在人工智能领域有一个非凡的声称。尽管美国和中国以大量的风险投资流动和蓬勃发展的科技巨头在全球舞台上占据主导地位，但加拿大人可以指出AI的许多开创性的思想，从杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）（通常被誉为“深度学习的教父”）到Ilya Sutskever，再到Ilya Sutskever，再到加拿大的共同创始人[Inder Inde of New Reak of New Reak of Roady of Roady of Roady in o nii in o ni ocia in o ni o ni ni o ni ni of in 29，这是一个229的公路。
来源:Unite.AI加拿大在人工智能领域有一个非凡的声称。尽管美国和中国以大量的风险投资流动和蓬勃发展的科技巨头在全球舞台上占据主导地位，但加拿大人可以指向AI的许多开创性的思想，从杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）（经常被视为深度学习的教父）到伊利亚·苏特（Ilya Sutskever）的“深度学习的教父”，与Openai和Joelle Pinau的共同创始人ATA的共同创立了ATA ATA的共同创始人，以至于他是由Openai的共同创建的，加拿大实验室和大学。但是，作为伟大研究的发源地并不能保证未来的领导力。随着联邦选举定于2025年4月28日举行，加拿大有一个立即的机会来制定其AI政策。除此之外，一些专家预测，较大的截止日期迫在眉睫，这一年我们可以看到AI触及或紧密接近人类的情报。
深度学习的教父 宣布出发 联邦选举换句话说，人工通用智能（AGI） - 一种AI的形式，能够理解，学习和执行人类可以 - 可能出现的任何智力任务。这与当今的狭窄AI截然不同，后者旨在执行特定的任务（例如语言翻译或图像识别），但缺乏人类认知的更广泛的推理和适应性。
如果加拿大首先可以实现AGI，这将使该国能够超越所有其他技术，成为领导者的局面，经济生产力和全球影响力，从医疗保健和教育到国防，金融和科学发现几乎在一夜之间取代行业。
跨越所有其他技术没有其他目标能够实现，即时的丰富和繁荣可以在所有加拿大人中共享，以及欧洲联盟和英国等重要盟友。