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通过AI转化医疗保健：机遇，道德和前方的道路
人工智能（AI）位于医疗保健，重塑药物创新，预防疾病，个性化医学和医疗保健平等方面的重大转变的最前沿。然而，利用其全部潜力需要经过深思熟虑，积极地解决道德考虑，监管复杂性和实际实施挑战。通过综合专家见解，本文探讨了AI的变革机会和战略[…]
来源:AI Time Journal人工智能（AI）位于医疗保健，重塑药物创新，预防疾病，个性化医学和医疗保健平等方面的重大转变的最前沿。然而，利用其全部潜力需要经过深思熟虑，积极地解决道德考虑，监管复杂性和实际实施挑战。通过综合专家见解，本文探讨了AI的变革机会，也探讨了负责任地实现它们所需的战略途径。
疾病预防加速药物发现和创新
AI最明显的影响之一是它可以简化药物发现的能力，从而大大缩短了从实验室到市场的旅程。 Shaziaa Hassan强调了AI如何识别目标，预测分子结构并优化临床试验，从而大大降低了时间和成本。同样，Pierre A. Morgon博士强调，AI提高了药物价值链的效率，强调了对高数据完整性和公平算法的需求，以确保可靠的结果。
Shaziaa Hassan Pierre A. Morgon博士但是，AI在药物发现中的变革性希望从根本上依赖于道德严谨和数据质量。摩根博士提倡的实施意图确保AI不仅加速了药物开发，还可以改善药物创新的基础。
积极的医疗保健：早期检测和疾病预防
Saigurudatta pamulaparthyvenkata Sanath Chilakala然而，由AI驱动的积极主动保健需要强大的道德和监管框架。正如Shailja Gupta强调的那样，可解释的AI模型和透明算法对于公平和信任至关重要，尤其是在与不同人群打交道时。没有明确的数据治理，问责制和透明度，AI支持的主动医疗保健会冒着意想不到的偏见，从而降低了其变革性的潜力。
Shailja Gupta Rajesh Ranjan