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物理风格的计算机体系结构解决复杂的优化问题
夏威夷大学（UH）研究人员发表的一项新研究揭示了铁在地球气候历史上的关键作用，揭示了其在过去9300万年中的南太平洋来源如何转变。这项研究基于对深海沉积物核心的分析，为铁，海洋生物和大气二氧化碳水平之间的相互作用提供了重要的见解。
来源:英国物理学家网首页一系列工程研究旨在开发能够应对一类称为组合优化问题的挑战的计算机。这些在现实世界中很常见，例如安排电信，调度和旅行路由以最大程度地提高效率。
不幸的是，当今的技术限制了可以将多少处理能力包装到计算机芯片中，而训练人工智能模型则需要大量的能量。
UCLA和UC Riverside的研究人员展示了一种新方法，该方法克服了这些障碍，以解决一些最困难的优化问题。该团队设计了一个系统，该系统使用振荡器网络来处理信息，这些组件以某些频率来回移动，而不是以数字方式表示所有数据。这种类型的计算机架构（称为Ising Machine）具有用于并行计算的特殊功能，该计算机同时进行了许多复杂的计算。当振荡器同步时，就解决了优化问题。
在研究中发表在研究中的研究中，研究人员报告了基于某些量子特性的设备，该设备将电活动与通过材料传播的振动联系起来。但是， - 类似于计算中的大多数当前量子应用，这些应用需要极低的温度才能保持其“量子性” - 研究人员的设备能够在室温下运行。
已发布 应用物理审查 量子属性 电活动研究表明，振荡器自然发展到它们同步的基态，从而允许机器解决组合优化问题。
基态 量子力学 亚原子粒子新技术具有低功率运行的潜力；同时，它可以与常规硅技术兼容。
更多信息： doi：10.1103/zmlj-6nn7 期刊信息：