详细内容或原文请订阅后点击阅览
统计中的事实和小说
正如漫长而广泛地强调的那样……频繁主义和贝叶斯主义既是学习理论和统计学哲学，这都是不完整的，从务实的意义上说，每个人都不适用于所有合理的应用程序。值得注意的是，因果关系是经典频繁主义的基础，要求推导所有模型约束[…]
来源:Lars P Syll正如漫长而广泛地强调的那样……频繁主义和贝叶斯主义既是学习理论和统计学哲学，这都是不完整的，从务实的意义上说，每个人都不适用于所有合理的应用程序。值得注意的是，因果关系是经典频繁主义的基础，该基础要求从实际的机械约束对物理数据生成过程中得出所有模型约束。尽管如此，似乎对健康，医学和社会科学的分析进行了建模，很少有这种身体上的理由……严格的连贯性（操作主观）贝叶斯主义的缺乏是其假设是，这种不确定性的所有方面都被先前和可能性所捕获，从而排除了模型误解的可能性。 dectetti本人自己意识到了这一局限性：“……一切都是基于本身不确定和模糊的区别，我们通常会因为逻辑表述而转化为确定性的术语……在任何问题的数学表述中，必须以某种适当的理想和简化为基础，这是必要的，但是，这是一个不幸的因素；不幸的是，它始终是一个扭曲的因素。反向经常发生。 [Definetti 1975，p。 [279]通过要求对统计分析中使用的数据分布的身体因果辩护（这些分析是标记为常见者还是贝叶斯主义者），我们可以最大程度地减少简单地假设概率模型所施加的过度确定性，并继续进行理想的事实，就好像是一个已知的事实。
桑德·格陵兰（Sander Greenland）