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在AWS上加速使用生成AI加速智能文档

2025年8月22日 17:26 33 Comments
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在这篇文章中，我们介绍了我们的开源Genai IDP加速器，这是一种经过测试的解决方案，我们用来帮助​​各个行业的客户解决他们的文档处理挑战。自动化文档处理工作流程准确地从文档中提取结构化信息，从而减少手动工作。我们将向您展示这种现成的解决方案如何在几天而不是几个月内使用AWS上的生成AI来帮助您构建这些工作流程。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
每天，组织都会处理数百万个文件，包括发票，合同，保险索赔，医疗记录和财务报表。尽管这些文档起着至关重要的作用，但估计其中包含的数据中有80-90％是非结构化的，并且在很大程度上未开发，隐藏了可能改变业务成果的宝贵见解。尽管技术取得了进步，但许多组织仍依靠手动数据输入，花费无数小时从PDF中提取信息，扫描的图像和表格。这种手动方法是耗时的，容易出错的，并且可以防止组织扩展其运营并迅速响应业务需求。尽管生成的AI使构建概念证明的文档处理解决方案变得更加容易，从概念到生产的旅程仍然充满挑战。当组织发现自己的原型无法处理生产量，缺乏适当的错误处理，不会成本效益或无法满足企业安全和合规性要求时，他们通常会发现自己从头开始重建。在演示中，在每天处理成千上万个文档时，在演示中有效的内容通常会崩溃。在这篇文章中，我们介绍了我们的开源Genai IDP加速器，这是一种经过测试的解决方案，我们用来帮助​​各个行业解决他们的文档处理挑战。自动化文档处理工作流程准确地从文档中提取结构化信息，从而减少手动工作。我们将向您展示这种现成的解决方案如何在几天内使用AWS上的生成AI来帮助您构建这些工作流，而不是一个月。了解智能文档ProcessingingIntelligent文档处理（IDP）涵盖了用于从各种文档类型中提取和处理数据的技术和技术。常见的IDP任务包括：OCR（光学字符识别） - 将扫描的文档和图像转换为机器可读的TextDoc
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