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nvidia：使用图形3.0，将神经网络引入物理过程
AI不仅会设计设备和建筑物，还将训练机器人在实际条件下执行艰巨的任务。
来源:OSP网站大数据新闻在 SIGGRAPH 2025 上，Nvidia 推出了 Graphics 3.0，它使由生成式 AI 驱动的图形成为提高现实世界生产力的关键工具，特别是在制造和物流领域。向图形 3.0 的过渡开启了一个时代，生成式 AI 不仅会创建图像，还会直接影响物理过程 - 从控制机器人到优化仓库、工厂和自动驾驶车辆的运营。
与由设计师和艺术家独立创建的传统图形不同，图形3.0的概念是基于人工智能生成的数据。英伟达认为这是一次真正的工业革命的机会：人工智能不仅能够设计设备和建筑，还能训练机器人在真实条件下执行复杂的任务。
机器人根据经验而不是程序代码进行学习。但在现实世界中学习是一个缓慢、昂贵且常常危险的过程。这就是英伟达积极开发合成数据技术的原因。该公司创建了虚拟世界，人工智能代理和机器人可以在其中毫无风险地“训练”数百万次，同时接收训练所需的真实视觉数据（像素）。
Nvidia 战略的关键要素之一是展示旨在控制物理系统的 Cosmos 系列人工智能模型。这些模型使机器人能够感知环境、分析、规划行动并解决现实世界中的各种问题。例如，自动驾驶汽车在虚拟世界中学习，因为通过碰撞汽车数百次来生成训练数据集根本不可能。
随着向 Graphics 3.0 的过渡，Nvidia 的目标不仅是改变计算机图形行业，而且是将 AI 直接嵌入到物理世界的结构中 - 从想法到实施。