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对Benyamin Tabarsi的采访：计算教育和生成AI
在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。在最新的采访中，贝纳明·塔巴尔斯（Benyamin Tabarsi）向我们介绍了他在生成AI和计算教育的交集中的研究。我们在博士学位上找到了有关他在博士学位上的调查的更多信息，什么是[…]
来源:ΑΙhub在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。在最新的采访中，贝纳明·塔巴尔斯（Benyamin Tabarsi）向我们介绍了他在生成AI和计算教育的交集中的研究。我们发现了有关他在博士博士学位迄今为止对他的调查的更多信息，该研究领域特别有趣，这促使他在该领域获得博士学位。
AAAI/SIGAI博士联盟告诉我们一些有关您的博士学位的信息 - 您在哪里学习，您的研究主题是什么？
我是北卡罗来纳州立大学的计算机科学专业学生，我的研究重点是计算教育和生成性AI。我一直热衷于寻找使学生更容易学习的方法，并为讲师，尤其是计算机科学方面的教学效率更高。这就是让我成为我现在正在工作的AI助手的原因，Merryquery。
您能否概述您在博士学位期间到目前为止进行的研究？
当然！我的早期博士学位工作着重于分析新手程序员的编码模式，以确定他们挣扎或取得进步的时刻，以探索脚手架对编码的影响，并开发智能支持功能。当大型语言模型变得越来越流行时，他们在教育中的潜力确实引起了我的注意。这导致我参与了几个项目，例如探索开发人员如何使用和感知LLM，并培训K-12老师将Chatgpt整合到他们的教室中。所有这些都使我想到了创造快乐的想法。
确定挣扎或取得进步的时刻 脚手架的影响 探索开发人员如何使用和感知LLMS 培训K-12教师 merryquery您的研究有一个特别有趣的方面吗？
您到目前为止在博士学位期间建立研究的计划是什么？接下来，您将调查哪些方面？
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