采访Fláviacarvalhido:多模式负责AI

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。在最新的采访中,我们听到了波尔图大学博士生弗拉维亚·卡瓦希多(FláviaCarvalhido)的消息。我们了解了她在负责任的多模式AI方面的工作,这启发了她学习AI,[…]

来源:ΑΙhub

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。在最新的采访中,我们听到了波尔图大学博士生弗拉维亚·卡瓦希多(FláviaCarvalhido)的消息。我们了解了她在负责任的多模式AI方面的工作,这启发了她学习AI的工作以及她如何找到博士联盟的经验。

AAAI/SIGAI博士联盟

告诉我们一些有关您的博士学位的信息 - 您在哪里学习,您的研究主题是什么?

我的博士学位课程是在波尔图大学工程学院的信息学工程上,在那里我也在同一领域获得了我的学士和硕士学位。我的论文研究项目的重点是负责任的多模式AI,标题为“医学图像报告中的图像文本多模式的压力测试”,由Henrique Lopes Cardoso教授和VítorCerqueira教授监督,并在LIACC研究实验室进行了开发。这是由Carlos Soares教授管理的合作中的负责人AI项目议程中心开发的研究工作。

liACC 负责AI

该研究项目的目的是通过对最先进模型采用压力测试技术来增强对医学图像报告生成(一项安全至关重要的医疗保健任务)的负责任用法,以找到其局限性。通过这样做,我们希望促进对这些模型的更明智的用法,并将压力测试作为负责人AI开发的核心程序。

您能否概述您在博士学位期间到目前为止进行的研究?

您的研究有一个特别有趣的方面吗?

flávia在2025年AAAI的博士财团中介绍她的海报。

您到目前为止在博士学位期间建立研究的计划是什么?接下来,您将调查哪些方面?

是什么让您想学习AI?

您会给想在该领域获得博士学位的人提供什么建议?