在亚马逊基石护栏中量身定制了负责AI的新保障层

在这篇文章中,我们介绍了亚马逊基岩护栏中可用的新保障层,解释其好处和用例,并提供有关如何在AI应用程序中实施和评估它们的指导。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
Amazon Bedrock Guardrails提供可配置的保障措施,以帮助构建可信赖的生成AI应用程序。它为组织提供了跨多个基础模型(FMS)的综合安全性和隐私保护措施,包括亚马逊基德岩中可用的模型,以及其他模型提供商和云提供商在亚马逊底座外托管的型号。借助独立的Applagarrail API,Amazon Bedrock Guardrails为您的生成AI应用程序提供了一种模型不合时宜的且可扩展的方法。护栏目前提供六个关键保障措施:内容过滤器,拒绝主题,单词过滤器,敏感信息过滤器,上下文接地检查和自动推理检查(预览),以防止内容和对组织的AI互动,并与组织负责的AI策略相互作用,因为组织跨越了各种企业,他们努力实施各种各样的效果,他们努力实施各种各样的效果,他们的安全性范围是在范围内实施挑战的挑战,这些案件的范围是挑战,挑战挑战,挑战的挑战,挑战挑战,使其与您进行挑战。使所有尺寸适合的方法无效。为了解决这个问题,我们介绍了亚马逊基岩护栏的保障层,因此您可以根据自己的特定需求选择适当的保障措施。例如,金融服务公司可以为面向客户的AI助手实施全面的,多语言的保护,同时使用更集中的,较低的寿命保障用于内部分析工具,以确保每个应用程序维护具有正确保护的负责人AI原则,而无需损害绩效或功能。并在您的AI应用程序中对其进行评估。SultolyStrouteGreviewuntil现在,当使用Amazon Bedrock护栏时,向您提供了一组保障范围aSsocia