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用管道和亚马逊基岩建造智能AI语音代理 - 第1部分

2025年6月9日 15:50 33 Comments
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在这一系列帖子中，您将学习如何使用PipeCat构建智能AI语音代理，这是一个用于语音和多模式对话AI代理的开源框架，并在Amazon Bedrock上建立了基础模型。它包括高级参考体系结构，最佳实践和代码样本，以指导您的实施。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
声音AI正在改变我们与技术的互动方式，使对话互动比以往任何时候都更自然和直观。同时，AI代理人变得越来越复杂，能够理解复杂的查询并代表我们采取自主行动。随着这些趋势的融合，您会看到智能AI语音代理的出现，可以在执行各种任务时进行类似人类的对话。在这一系列帖子中，您将学习如何使用PipeCat，使用PoipeCat（用于语音和多模式对话代理商的开放源代码框架）建立智能的AI语音代理，并与Amazon BedRock上的基础模型一起建立了Amazon BedRock的基础模型。它包括高级参考体系结构，最佳实践和代码样本来指导您的实现。构建AI语音代理的指定是构建对话式AI代理的两种常见方法：使用级联模型：在本文（第1部分）中，您将了解级联的模型，并将其研究到对话AI Agenational Ai Agent的单个组件中。通过这种方法，语音输入通过一系列体系结构组件，然后将语音响应发送回用户。 This approach is also sometimes referred to as pipeline or component model voice architecture.Using speech-to-speech foundation models in a single architecture: In Part 2, you will learn how Amazon Nova Sonic, a state-of-the-art, unified speech-to-speech foundation model can enable real-time, human-like voice conversations by combining speech understanding and generation in a single architecture.Common use casesAI voice agents can handle multiple use cases, including but not limited to:Customer Support: AI voice agents can handle客户查询24/7，在必要时提供即时的回应，并在必要时向人类代理提供复杂的问题。打击电话：AI代理可以进行个性化的外展活动，安排约会或进行自然对话的潜在客户。虚拟助手：语音
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