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Meta AI的MILS：零拍的游戏改变者多模式AI
多年来，人工智能（AI）取得了令人印象深刻的发展，但是它一直在无法像人类那样处理不同类型的数据方面有一个基本的限制。大多数AI模型都是单峰的，这意味着它们仅使用一种格式，例如文本，图像，视频或音频。虽然足以适合特定任务，但这种方法[…] Meta AI的MILS：零摄影多模式AI的游戏改变者首先出现在Unite.ai上。
来源:Unite.AI多年来，人工智能（AI）取得了令人印象深刻的发展，但是它一直在无法像人类那样处理不同类型的数据方面有一个基本的限制。大多数AI模型都是单峰的，这意味着它们仅使用一种格式，例如文本，图像，视频或音频。尽管适合特定任务，但这种方法使AI僵化，以防止其连接多种数据类型的点并真正理解上下文。
人工智能（AI）为了解决此问题，引入了多模式AI，使模型可以使用多种形式的输入。但是，构建这些系统并不容易。他们需要大量标签的数据集，这些数据集不仅很难找到，而且还可以创建昂贵且耗时。此外，这些模型通常需要特定于任务的微调，使其资源密集型且难以扩展到新领域。
多模式AIMeta AI的多模式迭代LLM求解器（MILS）是改变这一点的发展。与需要为每项新任务进行重新培训的传统模型不同，MILS使用零局学习来解释和处理未见的数据格式，而无需事先曝光。它不依靠预先存在的标签，而是使用迭代评分系统实时完善其输出，不断提高其准确性，而无需进行额外的培训。
多模式迭代LLM求解器（MILS） 零射门学习传统多模式AI
多模式AI，该AI处理和集成了来自各种来源的数据以创建统一模型，具有转变AI与世界相互作用的巨大潜力。 与传统的AI依赖于单一类型的数据输入不同，多模式AI可以理解和处理多种数据类型，例如将图像转换为文本，为视频生成字幕或从文本中综合语音。