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7初学者的机器学习项目要完成本周末
在本文中，我们将探索七个简单的机器学习项目，这些项目将帮助您学习重要的技能并提高职业。
来源:KDnuggets＃简介
＃机器学习是我们时代最具变革性的技术之一，从医疗保健和金融到娱乐和电子商务方面推动了一切创新。尽管了解算法的基本理论很重要，但掌握机器学习的关键在于动手应用。对于有抱负的数据科学家和机器学习工程师来说，建立实用项目的组合是弥合学术知识和现实世界中解决问题之间差距的最有效方法。这种基于项目的方法不仅巩固了您对相关概念的理解，而且还向潜在雇主展示了您的技能和主动性。
在本文中，我们将指导您完成七个专门为初学者选择的基础机器学习项目。每个项目都涵盖了一个不同的领域，从预测性建模和自然语言处理到计算机视觉，为您提供全面的技能以及在这个令人兴奋的领域中发展职业的信心。
＃1。预测泰坦尼克号生存
泰坦尼克号数据集是初学者的经典选择，因为它的数据易于理解。目的是预测乘客是否在灾难中幸存下来。您将使用年龄，性别和乘客班等功能来做出这些预测。
泰坦尼克号数据集本项目教授基本的数据准备步骤，例如数据清洁和处理丢失值。您还将学习如何将数据分为培训和测试集。您可以应用诸如Logistic回归之类的算法，该算法可以很好地预测两个结果或决策树之一，该结果基于一系列问题进行预测。
训练模型后，您可以使用准确性或精确度等指标来评估其性能。该项目是处理现实世界数据和基本模型评估技术的重要介绍。