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统计力学方法可帮助机器更好地理解复杂系统
夏威夷大学研究人员的一项研究正在推进我们如何学习控制复杂体系的法律，从捕食者 - 捕食者的关系到城市的交通模式，再到人口的成长和转移 - 使用人工智能（AI）和物理学。
来源:英国物理学家网首页夏威夷大学研究人员的一项研究正在推进我们如何学习控制复杂体系的法律，从捕食者 - 捕食者的关系到城市的交通模式，再到人口的成长和转移 - 使用人工智能（AI）和物理学。
这项发表在物理综述研究中的研究引入了一种基于统计力学的新方法，以直接从嘈杂的现实世界数据中提高方程式发现。统计力学是物理学的一个分支，它解释了如何从单个颗粒中出现集体行为，例如气体分子的随机运动如何导致压力和温度的可预测变化。
已发布 统计力学在这项新工作中，统计力学用于了解不同的数学模型在尝试解释系统时如何“竞争”。这很重要，因为许多科学领域都依靠了解系统如何随着时间的流逝而变化，是否跟踪疾病传播，分析气候变化或预测股票市场。但是现实世界中的数据通常很混乱，当数据变得嘈杂或不完整时，传统的AI模型可能是不可靠的。
气候变化新方法有助于将有用的信息与无关紧要的噪声分开，从而使研究人员对发现的方程式实际反映了现实的信心。
“这项工作不仅突破了我们如何使用AI和物理学来理解复杂系统的界限，而且还突出了夏威夷的尖端研究。
复杂系统“这表明UH是一个基本科学符合现实世界影响的地方，这对于培训我们州的下一代思想家和创新者非常重要。”