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AI如何重新构想软件测试：从自动化到智能
随着数字转换的加速，软件系统变得越来越复杂和关键任务。从医疗保健到金融和零售，对可靠和可扩展软件的需求正在飙升。传统的测试方法（手术或脚本）努力达到今天所需的速度和精度。人工智能（AI）/Genai正在通过转换我们定义需求，设计测试的方式来重新定义软件测试[…]
来源:AI Time Journal随着数字转换的加速，软件系统变得越来越复杂和关键任务。从医疗保健到金融和零售，对可靠和可扩展软件的需求正在飙升。传统的测试方法（手术或脚本）努力达到今天所需的速度和精度。
人工智能（AI）/Genai正在通过转换我们如何定义需求，设计测试策略并按大规模交付质量来重新定义软件测试，从而超越自动化，自动化，预测性和上下文感知智能。
genai 自适应，预测 上下文感知的情报。 上下文感知智能超越自动化：智能移动
多年来，自动化一直是现代测试策略的基石。它取代了重复的手动任务，提高速度并减少了人为错误。但是自动化以常规形式是静态的。脚本必须手动编写，维护和更新。随着应用程序的发展，其接口，逻辑和依赖关系也会随之而来，通常会使测试脚本过时。
AI引入了范式转移。它不仅是自动化的；它学习，适应和预测。通过分析历史数据，用户故事和系统行为，AI可以动态生成测试用例，自我损坏的脚本，甚至可以在发生之前预测失败。这种演变标志着从反应性测试到主动质量保证的过渡。
不仅仅是自动化；它学习，适应和预测 用户故事 反应性测试以主动质量保证。AI驱动的测试：具有高级质量检查能力的战略业务成果
1。加速释放周期
加速释放周期- 生成测试自动化启用基于快速的测试案例创建，减少设计时间自治测试代理并实时执行和适应测试，并支持快速反馈循环