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用AI和机器人技术再循环开拓者电动电池电池拆卸系统
该项目已成功完成了其第一阶段：创建一组工具和机器学习模型，用于从包装到单元级的机器人拆卸电动电动电池。这项创新介绍了电池行业最紧迫的瓶颈之一：安全，高效和自动拆卸。
来源:RoboticsTomorrow News该项目已成功完成了其第一阶段：创建一组工具和机器学习模型，用于从包装到单元级的机器人拆卸电动电动电池。这项创新介绍了电池行业最紧迫的瓶颈之一：安全，高效和自动拆卸。
2025年9月1日，芬兰科科拉 - 循环，这是一个旨在推动二线电池创新的项目，在欧洲推动了更可持续的循环电池经济，正在开发使用AI和机器人技术的最先进的EV电池电池拆卸系统。该项目已成功完成了其第一阶段：创建一组工具和机器学习模型，用于将电动电动电气电池从包装到单元级别拆卸。这项创新介绍了电池行业最紧迫的瓶颈之一：安全，高效和自动拆卸。
该系统旨在拆除两个关键阶段的电池 - 从电池组到模块，从模块到单元格。 Centria Applied Sciences的团队领导着在循环中进行这项创新的工作，并使用KUKA KR10工业机器人创建了专门建造的机器人单元。该机器人配备了专门设计的工具和移动线性轨道，可以自主检测，拧下和卸下高压电池组的组件。
“仅盖子上只有大约50颗螺钉，”中百年利用科学大学研究的首席讲师TomiPitkäaho说。 “我们已经训练了机器学习模型，以定位和识别每个螺钉，提取其确切的坐标，然后将这些数据发送到机器人。使用直接安装在工具上的深度摄像头，机器人不仅可以确切地确定X和Y位置，还可以确定每个组件的Z-Depth。”
为了扩展解决方案并将兼容性扩展到其他电池类型，该团队专注于扩展其专有培训数据集。
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