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将人工智能配备进化的镜头
人工智能现在比人类更好地识别许多模式，但是对于技术来说，进化关系一直很难破译。德国鲁尔大学Bochum的生物信息学系的团队在Axel Mosig教授的领导下工作了，培训了一个神经网络来解决这个问题。
来源:英国物理学家网首页人工智能现在比人类更好地识别许多模式，但是对于技术来说，进化关系一直很难破译。德国鲁尔大学Bochum的生物信息学系的团队在Axel Mosig教授的领导下工作了，培训了一个神经网络来解决这个问题。
AI可以在进化关系中与来自不同物种的任何数据联系起来，并确定在整个进化过程中以何种方式发展的特征。
“我们的方法让人工智能通过进化的镜头来查看数据，”该报告的首席作者Vivian Brandenburg解释说，该报告发表在2025年8月22日的计算和结构生物技术期刊上。
人工智能 报告提供有关祖先树的先验知识
“以前的大多数AI算法都很难通过进化镜头来分析生物学数据，因为他们不知道该寻找什么，并且会因随机模式而感到困惑。” Mosig说。该团队已提供了对正在分析该物种的系统发育树的先验知识。
生物数据 先验知识这种方法基于在训练AI时将四个物种的分类分类为可能正确的祖先树。该树包含有关亲密关系和遥远关系的信息。 Luis Hack解释说：“如果正确安排了四个人的所有小组，那么整个祖先树就可以像一个难题一样出现。” “然后，AI可以看一下序列，以识别在这棵树中进化的模式。”
图像数据“例如，您可以重建进化前身物种的假设图像，” Hack说，解释了该方法未来项目的潜力。
物种 更多信息： doi：10.1016/j.csbj.2025.08.015