基于光的AI可以使用几乎没有能量生成图像

AI艺术的未来可能由激光代替GPU提供动力。

来源:ZME科学
与教师数字扩散模型相比,具有1,000个步骤的教师数字扩散模型比较了多色光学生成模型的数值和实验结果。学分:自然,2025年。

生成的AI有一个肮脏的小秘密。戴着太空头盔的猫的所有异想天开的AI素描都在于巨大的工业足迹:gpus gpus的电力和水架以耗尽数字艺术。在短短的一周内,Openai报告说,其新的图像模型创建了7亿张图片,每张图片需要数百甚至数千焦点。

现在,研究人员说,他们可能通过建立一个从字面上用光绘画的AI找到了一种出路。

在UCLA开发并在自然界中进行了描述的新系统不依赖通常的蛮力硅芯片计算。取而代之的是,它使用激光束和一组光学小工具几乎立即生成图像,每张图片仅消耗几毫入的能量 - 比数字模型少数百万倍。

自然

“与需要数百到数千个迭代步骤的数字扩散模型不同,此过程在快照中实现了图像的产生,除了初始编码以外,不需要其他计算。”

将静态变成艺术

快照光学生成模型的设计。学分:自然,2025年。

要理解为什么这很重要,它有助于窥视常规AI艺术的黑匣子。大多数图像发生器基于一个称为扩散的过程。首先,AI经过培训,可以在图片中添加“数字静态”,直到没有可识别的遗骸为止。在生成AI的培训期间,数以百万计的图像通过了这一过程。然后,当被问及新图像时 - 说“火星上的房子” - 它以随机的静态开始,然后逐步消除噪音,直到绘画出现为止。它很聪明,但是很慢且计算饥饿。

研究人员以前已经找到