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新澳大利亚AI算法准确地预测了使用乳房X线照片
由乔治全球健康研究所开发的一种新的机器学习模型可以通过分析乳房X线照片成功预测女性的心脏病风险。研究结果今天发表在《英国心血管官方官方杂志》中。
来源:Scimex媒体版本
来自： 乔治全球健康研究所
新澳大利亚AI算法准确地预测了使用乳房X线照片
“一对一”筛查可以帮助检测澳大利亚妇女的主要杀手
由乔治全球健康研究所开发的一种新的机器学习模型可以通过分析乳房X线照片成功预测女性的心脏病风险。研究结果今天发表在《心脏》中，1英国心血管学会官方杂志。
心脏， 1与新南威尔士大学和悉尼大学合作开发，这是仅基于乳房X线摄影特征和年龄的第一个深入学习算法，可以预测具有与传统心血管风险计算器相当准确性的重大心脏事件。
乔治学院心血管计划的全球总监克莱尔·阿诺特（Clare Arnott）副教授说，鉴于许多妇女没有在社区中访问或提供CV风险筛查，因此需要识别有心血管疾病风险（CVD）的妇女的新方法。
“这是一种普遍的误解，CVD主要影响男性，导致女性疾病疾病的诊断不足和不足。通过将CV风险筛查与使用乳房X光检查的使用与乳房筛查相结合 - 许多女性已经与乳房筛查 - 许多女性已经在生活中与心血管风险增加时已经在生活中互动了 - 我们可能会识别出两次重大的患者，并导致了两次疾病的死亡，并在患病的情况下进行了同样的病情。
该模型是使用来自澳大利亚维多利亚州大都会和农村地区的49,000多名妇女*的常规乳房X线照片设计和验证的，与个人医院和死亡记录有关。然后，研究人员将模型与需要多个数据点基于已知CV风险因素（例如血压和胆固醇）的传统模型进行了比较。
“我们发现我们的模型同样同样不需要大量的临床和医疗数据，” A/Arnott教授说。
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