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在建筑基础设施中转移趋势，以支持2025年AI采用的上升
人工智能（AI）的迅速崛起是重塑行业，经济和社会，推动了对强大基础设施的前所未有的需求，以支持其计算和运营需求。随着我们更深入到2025年，全球AI的采用正在加速，跨部门的组织在基础设施上进行大量投资以保持步伐。 1。高度刻度数据中心：AI基础架构的骨干骨干AI的计算强度，…建筑基础架构的后转换趋势，以支持2025年的AI采用，首先出现在CMR博客上。
来源:CMR大学博客人工智能 (AI) 的快速崛起正在重塑行业、经济和社会，推动对强大基础设施的前所未有的需求，以支持其计算和运营需求。随着 2025 年的深入，人工智能在全球的采用正在加速，各行业的组织都在基础设施方面投入巨资以跟上步伐。
1. 超大规模数据中心：人工智能基础设施的支柱
人工智能的计算强度，特别是训练大型语言模型和生成式人工智能系统，需要海量的数据处理能力。超大规模数据中心——旨在处理大量数据的大型设施——正在成为人工智能基础设施的基石。
根据行业洞察，预计到 2030 年，全球对数据中心容量的需求将增加近两倍，这主要是由人工智能工作负载推动的。这些设施的设计考虑了可扩展性、能源效率和高性能计算。
到 2025 年，超大规模数据中心将针对特定于 AI 的任务进行日益优化。这包括 GPU 集群的集成——配备专为人工智能计算定制的图形处理单元的服务器网络。
NVIDIA、AMD 和英特尔等公司正在加大 GPU 和 ASIC（专用集成电路）等 AI 优化芯片的生产，以满足这一需求。
2. 能源需求和可持续解决方案
人工智能基础设施的能源需求是惊人的。训练大型人工智能模型所消耗的电力相当于整个城市的电力，预计到 2030 年，数据中心将占全球电力消耗的很大一部分。
例如，一些预测表明，到 2030 年，数据中心可能会消耗美国电力的 8%，而 2022 年这一数字仅为 3%。这种激增正在促使人们重新评估能源基础设施，以支持人工智能的可持续采用。
3. 实时人工智能应用的边缘计算
4. AI 优化的网络和连接