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如果我们使用AI来完成我们的工作 - 那么我们的工作是什么？
图像。文本。声音的。没有AI处理的方式没有。 AI系统甚至进一步计划，计划广告和营销活动，使社交媒体帖子自动化……这是十年前的大多数是不可想象的。但是，第一个机器学习驱动的算法采取了他们的初始步骤：在研究实验室中，进入[…]如果我们使用AI来完成我们的工作，则该帖子是什么？首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学没有AI处理的方式。 AI系统甚至进一步计划，计划广告和营销活动，使社交媒体帖子自动化……这是十年前的大多数是不可想象的。
但是，第一个机器学习驱动的算法采取了初始步骤：从研究实验室出发，进入了第一批产品。他们开始在YouTube和社交媒体网站上策划内容。他们开始在Netflix上推荐电影，并在Spotify上推荐电影。排名的搜索结果。他们与人类一起玩战略游戏。支持AI的事物的一般兴起非常壮观。
事物工作场所中的AI
和工作场所对此无法免疫。作为一名本科生，我正在研究如何构建超平面，质心和反向传播规则，在我的大多数研究中，AI大多被视为学术研究方向。自从我进入就业市场以来，情况发生了很大变化。雇主和雇员都意识到AI的潜力。在大多数（数字）工作场所中，AI迅速成为一名无形的同事。
许多专用的AI工具已经使我们的台式机跃升了：程序员使用AI辅助编码工具，数据分析师通过AI从单个示例文件中准备管道，而设计人员则使用AI生成的视觉效果更快地草稿。这些工具无可否认地使工作变得更轻松。但是他们也提出了一个更深层的问题：
什么是工作？
我自己的工作是什么？实际上，我是否仍然需要与我的代码进行互动？
我们越多地使用工作流，我们就越需要参与工作材料。可能事实证明，我们不再需要成为专家，对一个相当狭窄的话题具有深刻的知识，而是浅薄的冲浪者，在这里和那里进行AI-Glimpse。
需要换句话说，我们仅仅是AI工作方式的经理。请注意，工作前没有“我们的”。
工作那是可以实现的吗？我们的工作中不需要深入了解吗？
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