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apertus：完全开放，透明，多语言模型
由Melissa Anchisi和Florian Meyer于7月，EPFL，Eth Zurich和瑞士国家超级计算中心（CSC）宣布了他们建立大型语言模型（LLM）的联合计划。现在，该模型可以使用，并为开发人员和组织提供诸如聊天机器人，翻译系统或教育工具等应用程序的基础。 […]
来源:RobohubMelissa Anchisi和Florian Meyer
在7月，EPFL，ETH苏黎世和瑞士国家超级计算中心（CSC）宣布了共同的倡议，以建立大型语言模型（LLM）。现在，该模型可以使用，并为开发人员和组织提供诸如聊天机器人，翻译系统或教育工具等应用程序的基础。
他们的共同计划建立大型语言模型（LLM）该模型被命名为“ Apertus” - 拉丁语“打开” - 突出显示其独特的功能：整个开发过程，包括其体系结构，模型权重，培训数据和食谱，公开易于访问且充分记录。
apertusAI研究人员，专业人士和经验丰富的爱好者可以通过战略合作伙伴Swisscom访问该模型，也可以从拥抱面（AI）Face（用于AI模型和应用程序的平台）中下载它，并将其部署为自己的项目。 Apertus有两种尺寸可免费使用 - 具有80亿和700亿个参数，较小的模型更适合个人使用。这两种模型均在允许的开源许可下发布，允许在教育和研究中使用以及广泛的社会和商业应用。
拥抱脸完全开源的LLM
作为一种完全开放的语言模型，Apertus允许研究人员，专业人士和爱好者以模型为基础，并根据其特定需求以及检查培训过程的任何部分。这将Apertus与仅使所选组件可访问的模型区分开。
“通过此版本，我们旨在为如何开发一个值得信赖，主权和包容性的AI模型提供蓝图，” EPFL机器学习教授，瑞士AI倡议的指导委员会成员Martin Jaggi说。开发团队将定期更新该模型，其中包括专业工程师以及来自CSCS，Eth Zurich和EPFL的大量研究人员。