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顶级数据编排工具：综合指南和趋势
了解GPU群集以及它们如何显着加速复杂的AI工作负载，包括模型培训，微调和实时推断。
来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能为什么数据编排在2025年很重要？
快速摘要：为什么数据编排在2025年如此重要？
数据编排将数据提取，转换，存储和AI推论（例如数据提取，转换，存储和AI推断）汇总到一个过程中。这确保一切都是一致，可扩展和合规的。这不仅仅是安排；这就是将云资源和服务跨环境融合在一起的原因。
这确保一切都是一致，可扩展和合规的。 这就是将云资源和服务跨环境融合在一起的原因。什么是数据编排？
数据编排是跨云和本地系统的数据管道和服务的协调管理和自动化。编排不同于简单的自动化，因为它将所有过程汇总到端到端，政策驱动的工作流程中。数据编排器可以确保以正确的顺序运行操作，无论是批处理ETL作业，流过程还是AI推理调用。它还管理依赖关系并解决故障。例如，管道可能会自动从IoT传感器中获取数据，更改它，运行Clarifai模型以识别图像，然后将发现放在仪表板上。
跨云和本地系统的数据管道和服务的协调管理和自动化。 它将所有流程整合到端到端，政策驱动的工作流程中。 它还管理依赖关系并解决故障。 管道可能会自动从IoT传感器中获取数据，更改它，运行Clarifai型号以识别图像，并将调查结果放在仪表板上。数据编排与ETL不同，因为它不在乎基础计算或存储。它可以协调众多ETL活动，机器学习管道，实时分析或容器操作。这种适应性对于使用结构化数据，计算机视觉和自然语言处理的现代AI任务非常重要。
为什么它在2025年很重要
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