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airtable + gpt：带有无代码工具的轻量级抹布系统
如何构建编排工作流程以原型一种抹布系统，该抹布系统使用可用的文本数据库作为检索的知识库，以及OpenAI的GPT模型进行响应。
来源:KDnuggets＃简介
＃准备进行实际演练，几乎没有涉及代码，具体取决于您选择的方法吗？本教程显示了如何将两个强大的工具（OpenAI的GPT型号和基于云的数据库）绑在一起，以创建一个简单的玩具大小的检索型生成（RAG）系统。该系统接受基于问题的提示，并使用存储在Airtable中的文本数据作为知识库，以产生扎根的答案。如果您不熟悉抹布系统，或者想要复习，请不要错过有关理解抹布的本文系列。
OpenAi airtable 关于理解抹布的文章系列＃成分
自己练习本教程，您需要：
- 一个可在工作区中创建的基础的可通行帐户。一个OpenAI API密钥（理想情况下是模型选择灵活性的付费计划）。一个PipedReam帐户 - 一个编排和自动化应用程序，可以在自由层下进行实验（每天运行限制）。
＃检索效果的一代食谱
构建我们的抹布系统的过程不纯粹是线性的，可以以不同的方式采取一些步骤。根据您的编程知识水平，您可以选择无代码或几乎无代码的方法，或以编程方式创建工作流。
本质上，我们将使用PipedReam创建一个由三个部分组成的编排工作流程：
使用pipedreamhttps://eoupscprutt37xx.m.pipedream.net