使用AI消除信息筒仓并加速政府效率

联邦机构在克服信息孤岛方面面临重大挑战,这可能会阻碍其效率,问责制和有效利用纳税人美元。 Mathematica建议使用高级数据链接和AI驱动分析来打破这些孤岛,改善协调并加强服务提供。

来源:美国数学政策研究中心信息

联邦机构在克服信息孤岛方面面临重大挑战,这可能会阻碍其效率,问责制和有效利用纳税人美元。这些孤岛是由零散和过时的系统驱动的,优先次序不一致以及隐私法规相互矛盾的驱动,限制了计划提供及时且非授权服务的能力。消除信息筒仓的行政命令强调了应对这些挑战的必要性,并鼓励更大的动力,以增强机构内和机构间的协调和数据共享,以减少浪费,欺诈和滥用。

针对联邦机构的优先级量身定制的方法,该方法结合了尖端数据链接和AI驱动分析可以帮助破坏信息孤岛。在私营部门,对电子健康记录进行了整合和分析,以改善患者护理,减少冗余并检测欺诈。公共部门的类似方法可以改善代理机构内部和机构之间的互操作性,同时优先考虑数据安全性和隐私性。通过采用这种方法并进行协作,联邦机构可以解决浪费,欺诈和滥用,同时提高服务提供的效率和有效性。