算法可能会取代威士忌品尝的工作
国际研究人员表示，尽管他们无疑不那么喜欢威士忌，但算法在品尝威士忌方面可能比人类专家做得更好。该团队开发了一种算法，该算法经过训练，可以使用威士忌分子组成的数据来识别其产地和品尝笔记。很难从一组训练有素的人类专家那里就品酒笔记达成共识，因此研究人员将他们的算法对七种美国威士忌和九种苏格兰威士忌的评估与 11 人专家小组和另一个神经网络模型进行了比较。研究人员表示，他们的算法能够以 90% 的准确率识别威士忌的产地，并且他们的算法和另一个模型都能够比人类小组中的任何一位专家更准确地识别每种威士忌的五种最强烈的味道。
来源:Scimex国际研究人员称，尽管算法肯定不太喜欢品尝威士忌，但它们品尝威士忌的能力可能比人类专家更强。该团队开发了一种算法，该算法经过训练，可以使用威士忌分子组成数据来识别其产地和品酒笔记。一组经过训练的人类专家很难就品酒笔记达成共识，因此研究人员将他们的算法对七种美国威士忌和九种苏格兰威士忌的评估与 11 人专家小组和另一个神经网络模型进行了比较。研究人员表示，他们的算法能够以 90% 的准确率识别威士忌的产地，而且他们的算法和另一个模型都能够比人类小组中的任何一位专家更准确地识别出每种威士忌的五种最强烈的味道。
期刊/会议：Communications Chemistry
期刊/会议：研究：论文
研究： 论文组织：德国弗劳恩霍夫工艺工程与包装研究所 IVV
组织：媒体发布
来自：Springer Nature
化学：算法可以嗅出威士忌最浓烈的味道和产地
化学：算法可以嗅出威士忌最浓烈的味道和产地