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新论文显示,人工智能辅助野生动物监测“迫切需要”
根据今年夏天发表在学术期刊《科学》上的一篇论文,人工智能辅助的野生动物监测“迫切需要”,因为现在大约 28% 的动植物物种面临灭绝的危险。
来源:PBS _经济哥斯达黎加希门尼斯港(美联社)——濒临灭绝的杰弗里蜘蛛猴在高高的雨林树冠上摇摇欲坠,行踪不定,科学家很难追踪。
因此,生物学家詹娜·劳森在哥斯达黎加郁郁葱葱的奥萨半岛的树上隐藏了 350 个音频监视器来监视它们。
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相反,她将其输入人工智能系统,该系统经过训练可以立即识别蜘蛛猴的叫声并检测动物的行踪。当劳森于 2021 年启动该项目时,这是世界上最大的野生动物声学研究之一,它揭示了有关珍贵野生动物保护区健康状况的令人不安的发现。
根据今年夏天发表在学术期刊《科学》上的一篇论文,由于目前约有 28% 的动植物物种面临灭绝的危险,因此“迫切需要”更多这种人工智能辅助的野生动物监测。来自荷兰和丹麦大学的研究人员表明,机器学习技术可以“处理大量数据并发现声音模式,从而实现更快、更便宜、更好的生态研究”,这有助于生物多样性保护。但仍有许多技术挑战。
科技巨头微软的慈善 AI for Good Lab 本月宣布,它希望通过一种新型硬件和计算系统来应对其中一些技术挑战,以窃听地球上最荒凉的地方。
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