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客户聚焦：在金融科技领域建立竞争性和协作性的 AI 实践
Razorpay 使用 DataRobot 应对其最棘手的业务挑战、增强团队成员的能力并增强其竞争优势。文章《客户聚焦：在金融科技领域建立竞争性和协作性的 AI 实践》首先出现在 DataRobot 上。
来源:DataRobot博客此博客是我们客户Razorpay的贡献，Razorpay是APAC最大的金融技术公司之一。了解RazorPay如何利用DataRobot更快地构建AI型号并增强其竞争优势。
此博客是我们客户Razorpay的贡献，Razorpay是APAC最大的金融技术公司之一。了解RazorPay如何利用DataRobot更快地构建AI模型 razorpay 并增强其竞争优势。在快速增长的环境中，我们的小型数据科学团队如何不断解决我们公司和客户的最大挑战？
在Razorpay，我们的使命是为所有业务需求成为一站式金融科技解决方案。我们为在线付款提供动力，并为印度和东南亚的数百万企业提供其他财务解决方案。
自2021年加入以来，我们已经收购了六家公司并扩大了我们的产品。
尽管我们正在迅速发展，但Razorpay与具有更多资源的大型组织竞争，以从头开始建立数据科学团队。我们需要一种利用1,000多种工程师的专业知识来创建他们需要做出更快，更好决策的模型的方法。我们的AI愿景从根本上讲是为了通过AI增强整个组织的能力。
促进金融服务中的快速机器学习和AI实验
鉴于我们将AI掌握在工程师手中的目标，在评估AI解决方案时，易用性是我们的愿望清单的首要名单。他们需要能够快速提高并进行探索，而无需大量的乏味的手持。
无论某人的背景如何，我们希望他们能够快速获得答案。
AI实验经过整整一周的时间。现在，我们将这段时间削减了90％，这意味着我们仅几个小时就会获得结果。如果有人想跳入并获得AI的想法，那就是可能的。想象一下，这些节省的时间在整个工程团队中乘以 - 这巨大的提高了我们的生产力。
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