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快速学习机器人：2025 年 10 项突破性技术
谁 Agility、亚马逊、Covariant、Robust、丰田研究院 何时 现在 生成式人工智能正在引发机器人训练方式的范式转变。现在很清楚，我们最终如何制造出几十年来一直是科幻小说中的东西的真正有能力的机器人。机器人研究人员对人工智能并不陌生——它已经……
来源:MIT Technology Review _人工智能现在，机器人专家在这一领域取得了重大突破。其中之一就是弄清楚如何将不同类型的数据组合起来，然后让它们对机器人有用且易于理解。以洗碗为例。你可以收集佩戴传感器洗碗的人的数据。然后，你可以将这些数据与使用机械臂执行相同任务的人的远程操作数据相结合。除此之外，你还可以从互联网上搜索人们洗碗的图像和视频。
通过将这些数据源适当地合并到新的 AI 模型中，可以训练一个机器人，虽然它并不完美，但比那些使用更多手动方法训练的机器人具有巨大的领先优势。看到完成一项任务的多种方式，AI 模型更容易即兴发挥，并推测机器人在现实世界中的下一步行动应该是什么。
这是一个突破，将重新定义机器人的学习方式。在仓库等商业空间中工作的机器人已经在使用这种先进的训练方法，我们从这些实验中吸取的经验教训可以为在家中提供帮助的智能机器人奠定基础。