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矿业教授致力于减缓天然气生产中的甲烷泄漏
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来源:佩恩公共政策研究所在石油和天然气作业中，甲烷泄漏可能发生在工业场所，导致温室气体排放。预测模型通常用于准确追踪这些泄漏发生的时间和地点，但这些模型依赖于特定地点变量的细节，如地形和天气条件。
为了提供有关整个能源供应链中发生的温室气体排放的准确数据和模型，能源排放建模和数据实验室 (EEMDL) 应运而生。EEMDL 位于德克萨斯大学奥斯汀分校，是一个由来自三所大学（德克萨斯州矿业大学和科罗拉多州立大学）的教师和学生组成的跨学科团体，与行业利益相关者合作。
能源排放建模和数据实验室矿业大学应用数学和统计学副教授 Dorit Hammerling 是 EEMDL 的联合创始人，专注于精确跟踪美国和加拿大关键地区甲烷排放的模型背后的计算工作。她与矿业大学的几名研究生一起在天然气作业现场测试和实施这些模型。
矿业大学的应用数学和统计学Hammerling 详细介绍了她过去五年来通过该计划从事的工作，以及它如何减少石油和天然气作业中的温室气体排放。
问：EEMDL 的重点是什么，您在该计划中扮演什么角色？
Hammerling：EEMDL 专注于寻找透明的解决方案，以减少石油和天然气设施的甲烷排放。我的具体角色是环境统计学家，我擅长从传感器、飞机和卫星等各种物体收集数据，并使用不同的方法表征甲烷排放。
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