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“多元宇宙模拟引擎”预测了所有可能的未来，用于训练人形机器人和自动驾驶汽车
Nvidia 的 Cosmos 平台让研究人员可以模拟多种不同的现实，并模拟现实世界的物理现象，以生成可以训练未来机器人的镜头。
来源:LiveScience拉斯维加斯——研究人员已经建立了一个新的“多元宇宙模拟”平台，该平台可以生成大量数据来训练由人工智能 (AI) 驱动的先进自学机器人。
人工智能 人工智能据设计该平台的 Nvidia 称，这套被称为“Cosmos”的工具套件可让研究人员创建“世界基础模型”——模拟真实世界环境和物理定律以预测现实结果的神经网络。 这些生成式 AI 模型可以创建合成数据来训练具身或物理 AI 系统，例如自动驾驶汽车 (AV) 或人形机器人。
具身或物理 AI 系统 具身或物理 AI 系统训练 AI 系统需要大量数据，但科学家估计，到 2026 年，我们可能会耗尽公开可用的数据。与现实世界交互的 AI 系统（如机器人）通常需要现实世界的镜头，而这些镜头的制作难度极高，获取成本也很高。
到 2026 年可能会耗尽公开可用的数据 到 2026 年可能会耗尽公开可用的数据但创建真正有用的合成数据也很有挑战性，一项研究之前警告说，使用解释不当的合成数据可能会变成难以理解的废话。 Cosmos 旨在通过让科学家根据现实世界的物理学快速生成大量人工视频镜头来解决这些问题。
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