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使用 Python 实现粒子群优化从理论到实践
以下是关于什么是 PSO 以及如何使用它的教程继续阅读 Towards Data Science »
来源:走向数据科学有一个笑话使我感到震惊：
“您知道，在发明时钟之前，人们不得不积极漫游并问人们时间吗？”
显然没有必要解释这个笑话，但是如果我们要过度思考一下（就像好的数学家一样），我们可以说笑话是关于一个事实，即可以使用群体的信息来告知所有其他粒子。这个概念实际上比我刚才说的笑话要深，可以进一步利用。
组粒子的信息让我们考虑一个自组织的系统，例如鸟羊群或鱼类教育。我们可以将此系统定义为由颗粒制成的系统（例如粒子是鸟）。我们还可以在近似程度上假设这些粒子在空间中四处移动，以两个因素来调整其位置：
粒子- 特定粒子所知道的最佳位置：鸟类认为的最适合自己。所有粒子彼此“交流”所给出的全球最佳位置：“主鸟”指示鸟做什么