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医疗保健 AI 需要大量昂贵的人力来运行
尽管人工智能在医学领域的应用被大肆宣传，但这些系统需要持续的监控和人员配备才能建立和维护
来源:科学美国人帮助癌症患者做好艰难决定的准备是肿瘤科医生的工作。然而，他们并不总是记得这样做。在宾夕法尼亚大学健康系统，一种预测死亡几率的人工智能算法会促使医生谈论患者的治疗和临终偏好。
但它远非一个设置好就忘掉的工具。根据 2022 年的一项研究，一次常规技术检查显示，该算法在 covid-19 大流行期间出现衰退，在预测谁会死亡方面下降了 7 个百分点。
这可能会对现实生活产生影响。这项研究的主要作者、埃默里大学肿瘤学家 Ravi Parikh 告诉 KFF 健康新闻，该工具数百次未能促使医生与需要它的患者发起这一重要讨论——可能避免不必要的化疗。
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订阅他认为，几种旨在增强医疗保健的算法在疫情期间被削弱，而不仅仅是宾夕法尼亚大学医学院的算法。“许多机构没有定期监测其产品的性能”，Parikh 说。
算法故障是计算机科学家和医生早已承认的困境的一个方面，但这开始让医院管理人员和研究人员感到困惑：人工智能系统需要持续的监控和人员配备才能到位并保持其正常运行。
本质上：您需要人和更多的机器来确保新工具不会出错。
人工智能已经在医疗保健领域广泛应用。算法用于预测患者死亡或病情恶化的风险、建议诊断或对患者进行分类、记录和总结就诊情况以节省医生的工作量，以及批准保险索赔。
KFF KFF