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你的声音能揭示糖尿病吗？这款新 AI 就是这么想的
研究人员开发了一种基于语音的人工智能工具，可以以惊人的准确度检测出 2 型糖尿病。
来源:ZME科学2 型糖尿病 (T2D) 影响着全球数百万人，但许多人仍未得到诊断。传统的筛查方法并不太复杂，但它们涉及侵入性血液检测，这可能会让一些人望而却步。这些测试在世界某些地区也难以扩大规模。与此同时，糖尿病的患病率继续飙升，预计到 2045 年全球将有 7.83 亿例，即每 7 个成年人中就有 1 例。为了避免大规模的全球危机，我们需要新的、更简单的方法来诊断糖尿病。这正是卢森堡研究人员所开发的。
难以扩大规模 到 2045 年全球将有 7.83 亿例他们发现了一种使用各种声音样本诊断糖尿病的新方法。由一个国际研究团队进行的 Colive Voice 研究探索了声音特征的细微差异如何能够以惊人的准确度识别 T2D。如果可以扩大规模，它可能会改变医学诊断领域的格局。
听觉糖尿病
这种联系在于糖尿病对呼吸、神经肌肉和整体健康的生理影响。血糖控制不佳和周围神经病变等情况会损害与发声有关的小肌肉和神经网络。因此，糖尿病患者在说话时经常表现出细微的声音变化，如声音嘶哑、音调稳定性降低或呼吸模式改变。
这些变化表现为抖动、闪烁和谐波比等特征。通过将这些声音参数与健康个体的数据进行比较，算法可以检测出指示糖尿病的模式。
在这项新研究中，研究人员结合使用传统语音特征和尖端机器学习模型分析了 607 名美国成年人的语音记录。参与者阅读标准化文本，使算法能够识别细微的声音差异。