伯克利研究团队以 30 美元复制 DeepSeek

加州大学伯克利分校的研究团队最近成功复制了 DeepSeek AI 的较小版本,名为“TinyZero”,成本仅为 30 美元。该项目由博士生潘佳一领导,对大型科技公司经常声称的必要的高昂人工智能开发成本提出了重大挑战。中国人工智能公司 DeepSeek 已经 […] 伯克利研究团队以 30 美元复制 DeepSeek 一文首次出现在 AI 新闻上。

来源:AI新闻
    伯克利大学的研究人员复制了30美元以下的DeepSeek R1:用于增强技术,该技术显示了小型AI模型中的高级推理效率和降低的计算要求降低了全球参与全球社区和行业的财务障碍。
  • UC Berkeley研究人员已复制DeepSeek R1:用于30美元以下的增强学习的无效技术,这显示了小型AI模型中的高级推理。
  • 复制的模型具有15亿个参数,并通过自发显示新兴的问题解决能力。
  • 成本效率和降低的计算要求减少了全球参与人工智能研究的财务障碍。
  • 该模型的自我生成能力类似于Alphago Zero等高级系统,该系统通过模拟任务突出了迭代改进的重要性。
  • 成本效率和快速的技术发展为创新的AI解决方案创造了机会,这些解决方案可以使社区和行业受益。
  • 加州大学伯克利分校的研究团队最近成功地复制了一个较小版本的DeepSeek AI,称为“ Tinyzero”,费用仅为30美元。该项目由博士生Jiayi Pan领导,对AI开发的高成本构成了重大挑战,最大的技术公司通常声称是必要的

    tinyzero R1模型 https://github.com/jiayiipan/tinyzero https://github.com/jiayiipan/tinyzero

    R1模型

    https://github.com/jiayiipan/tinyzerohttps://github.com/jiayiipan/tinyzero