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祝贺 #ICML2024 获奖者
今年的国际机器学习会议 (ICML) 将于 2024 年 7 月 21 日至 27 日在奥地利维也纳举行。会议期间宣布了时间考验奖和最佳论文奖的获奖者。荣誉归于……时间考验奖 DeCAF：用于通用视觉识别的深度卷积激活特征 Jeffrey […]
来源:ΑΙhub今年的机器学习国际会议（ICML）将于2024年7月21日至27日在奥地利维也纳举行。《时间考验奖》的获奖者，并在会议期间宣布了最佳纸质奖项。荣誉获得了……
国际机器学习会议（ICML）时间奖测试
decaf：通用视觉识别的深度卷积激活特征，扬平
decaf：通用视觉识别的深度卷积激活功能 Jeffrey Donahue，Yangqing Jia，Oriol Vinyals，Judy Hoffman，Ning Zhang，Eric Tzeng，Trevor Darrell摘要：我们评估是否从激活深度卷积网络中提取的特征是在大型固定的对象识别任务上以完全监督的方式训练的，可以重新用于新颖的通用任务。我们的通用任务可能与最初受过训练的任务有很大差异，并且标记或未标记的数据可能不足以在传统上训练或使深度体系结构适应新任务。我们在各种此类任务方面进行了调查和可视化深度卷积特征的语义聚类，包括场景识别，域适应和细粒度的识别挑战。我们比较依靠各种网络级别定义固定功能的功效，并报告了新的结果，这些结果在几个重要的愿景挑战上大大优于最先进的结果。我们正在发布这些深度卷积激活特征的开源实现DeCaf，以及所有相关的网络参数，使视觉研究人员能够在一系列视觉概念学习范式上进行深层表示的实验。
摘要：在此处阅读有关Arxiv的论文。
在这里最佳纸张奖
通过估计数据分布的比率，Chenlin Meng，Stefano Ermon
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