MuZero、AlphaZero 和 AlphaDev:优化计算机系统

MuZero、AlphaZero 和 AlphaDev 如何优化为我们的设备世界提供动力的计算生态系统。

来源:DeepMind - 新闻与博客

影响

Muzero,Alphazero和Alphadev:优化计算机系统

作为我们旨在建立越来越有能力和通用人工智能(AI)系统的一部分,我们正在努力创建对世界更广泛理解的AI工具。这可以允许在许多不同类型的任务之间传递有用的知识。

使用增强学习,我们的AI Systems Alphazero和Muzero实现了超人性能游戏。从那以后,我们扩大了他们的功能,以帮助设计更好的计算机芯片,并优化数据中心和视频压缩。我们的专门版本的Alphazero称为Alphadev,还发现了在我们的数字社会基础上加速软件的新算法。

早期结果表明,更通用的AI工具的变革潜力。在这里,我们解释了这些进步如何塑造计算的未来,并已经帮助数十亿人和地球。

设计更好的计算机芯片

专用硬件对于确保当今的AI系统对用户的规模效率高。但是设计和生产新的计算机芯片可能需要多年的工作。

我们的研究人员开发了一种基于AI的方法来设计更强大,更有效的电路。通过将电路视为神经网络,我们找到了一种加速芯片设计并将性能提升到新高度的方法。

神经网络通常被设计为获取用户输入并生成输出,例如图像,文本或视频。在神经网络内部,边缘连接到图形结构中的节点。

为了创建电路设计,我们的团队提出了电路神经网络,这是一种新型的神经网络,将边缘变成电线和节点变成逻辑大门,并学会了如何将它们连接在一起。

电路神经网络的动画插图学习电路设计。它确定了哪些边缘(电线)连接到哪个节点(逻辑门)以改善整体电路设计。
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