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采访Kayla Boggess：可解释的AI，以获取更易于访问和可理解的技术
在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。该博士联盟为一组博士生提供了一个机会，可以在跨学科研讨会上与一组知名研究人员讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在[…]
来源:ΑΙhub在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。该博士联盟为一组博士生提供了一个机会，可以在跨学科研讨会上与一组知名研究人员讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在我们对2025年同伙的第二次采访中，我们听到了弗吉尼亚大学博士生Kayla Boggess的消息，并了解了有关她对可解释AI的研究的更多信息。
AAAI/SIGAI博士联盟告诉我们一些有关您的博士学位的信息 - 您在哪里学习，您的研究主题是什么？
我目前正在弗吉尼亚大学攻读博士学位。我是弗吉尼亚大学链接实验室的成员，该实验室是一个专注于网络物理系统的多学科实验室。弗吉尼亚大学的各个部门都在实验室中工作，因此我有机会在我的时间里与计算机科学，系统工程，心理学甚至法律领域的其他研究人员合作。我们从事机器人技术，自动驾驶汽车，医疗保健，物联网和智能城市的现实问题。
具体来说，我从事可解释的AI工作。我的目标是通过提高系统透明度，建立用户信任并增强与自主系统的协作，使高级技术更容易访问和理解。我努力为多机构增强学习政策创建基于概念的自然语言解释，并将这些方法应用于自动驾驶汽车和机器人搜索和救援等领域。
您能否概述您在博士学位期间到目前为止进行的研究？
您的研究有一个特别有趣的方面吗？
您到目前为止在博士学位期间建立研究的计划是什么？接下来，您将调查哪些方面？
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