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AI辅助的新检测技术，可以永远改变监视
雷达系统，它使用无线电波来检测和跟踪对象，在现代防御，航空和监视中起着至关重要的作用，但是它们的有效性通常受到环境混乱的挑战，这意味着来自建筑物，树木或树木或树木或物体的不必要信号干扰雷达检测的地面。来自西北大学和西安[…]
来源:科学特色系列雷达系统，它使用无线电波来检测和跟踪对象，在现代防御，航空和监视中起着至关重要的作用，但是它们的有效性通常受到环境混乱的挑战，这意味着来自建筑物，树木或树木或树木或物体的不必要信号干扰雷达检测的地面。由西北大学的一组研究人员和由CAI WEN教授领导的中国西北航空无线电技术学院开发了一种创新的方法来改善雷达移动目标检测。他们的研究发表在同行评审的期刊遥感中，引入了一个新颖的检测网络，该网络使用了AI AID学习方法，该方法可以迅速适应新情况，并采用了一种焦点增强方法来改善检测。
传统的雷达系统由于强烈和异构的混乱回声而在复杂环境中检测移动目标而努力，这是来自非目标对象的反射，使得难以识别实际移动目标。这使得很难区分弱信号和背景噪声。为了解决这个问题，研究团队提出了一个检测网络，该网络首先使用模拟雷达数据进行离线培训，从而减少了广泛的在线培训的需求。然后使用少量的实时数据，即实时，不断更新的信息，然后用于微调网络，以确保对现实情况的适应性。 Wen教授解释说：“小样本转移学习的使用使系统可以快速适应新的混乱环境，同时保持高检测精度。”
日记参考
Zhu J.，Wen C.，Duan C.，Wang W.，Yang X.“基于小样本转移学习和注意力机制的雷达移动目标检测。”遥感，2024年； 16：4325。doi：https：//doi.org/10.3390/rs16224325 https://doi.org/10.3390/rs16224325 关于作者 Cai Wen 教授 您已成功订阅！
Zhu J.，Wen C.，Duan C.，Wang W.，Yang X.“基于小样本转移学习和注意力机制的雷达移动目标检测。”遥感，2024年； 16：4325。doi：https：//doi.org/10.3390/rs16224325